Deep learning

deep learning

loc. s.le inv. Nell'Intelligenza Artificiale, classe di algoritmi di apprendimento automatico che utilizza livelli multipli per estrarre progressivamente caratteristiche di livello superiore dall'input grezzo. ♦ Facebook, nel tentativo di recuperare lo svantaggio da Google e Microsoft, sta mettendo a punto una task force di otto esperti per lavorare ai progetti sull'intelligenza artificiale. In particolare, sui nuovi software di deep learning da sfruttare sulla propria piattaforma. Obiettivo? Sottoporci contenuti più appropriati, pertinenti ai nostri interessi. Pubblicità inclusa. L'idea di fondo è quella di imitare le reti neurali della neocorteccia cerebrale per andare a fondo nell'analisi di post, foto, commenti e aggiornamenti. (Simone Cosimi, Repubblica.it, 25 ottobre 2013, Tecnologia) • Obiettivo di Facebook è lo sviluppo del deep learning, un insieme di tecnologie informatiche che, utilizzando algoritmi e modelli statistici, cercano di replicare il comportamento del cervello umano. (Rebecca Mantovani, Focus.it, 6 giugno 2015, Tecnologia) • Cosa è il deep learning. L'apprendimento profondo possiamo definirlo come l'apprendimento automatico potenziato con gli steroidi. Nel senso che utilizza una tecnica che offre alle macchine una maggiore capacità di individuare pattern attraverso un uso più sofisticato delle reti neurali. Più prosaicamente, il deep learning sta alle reti neurali tradizionali come i grattacieli stanno ai normali condomini. (Luca Tremolada, Sole 24 Ore.com, 8 gennaio 2019, Tecnologia).

Espressione ingl., composta dall'agg. deep ('profondo, approfondito') e dal s. learning ('apprendimento').